Java11

Postgresql

Spring

Интеграция с логистической системой, которая передавала информацию о местоположении вагона и расписании движения.

Особенность проекта

Промышленность

Модуль управления процессом прибытия и разгрузки вагонов

Задача

Разработать инструмент для отслеживания и координации вагонов с сырьем, в котором будем удобный интерфейс и информация в реальном времени.

Технологии

О проекте

На коксохимическое производство НЛМК в Липецке ежедневно поступают сотни вагонов с углем со всей страны. Этот процесс требует тщательной координации и управления. Чтобы улучшить этот процесс, CosySoft внедрил новый раздел в рамках платформы MES, который обеспечил точное и своевременное управление поступлением и разгрузкой вагонов.

Причины разработки нового модуля

В рамках масштабной инициативы НЛМК по цифровизации производства существующее решение для отслеживания и координации вагонов потеряло свою актуальность.

Во-первых, система часто предоставляла недостоверные данные о местонахождении и содержимом вагонов, что приводило к задержкам и ошибкам в планировании разгрузки.

Во-вторых, интерфейс системы был неудобен для пользователей, что создавало дополнительные сложности в работе операторов. Эти проблемы приводили к низкой производительности и неудовлетворенности работников.

Задача

Бизнес-задача заключалась не только в замене устаревшей системы на новую, но и в создании такого функционала, который позволял бы операторам получать всю необходимую информацию в удобном и понятном формате.

Отслеживать составы и местоположение вагонов. Операторам нужно точно знать, где находятся вагоны с углем и когда они прибудут на производство.

Получать информацию о содержимом вагонов. Важно знать, какой уголь или другие материалы находятся в каждом вагоне, чтобы планировать их разгрузку и последующее использование.

Создать удобный интерфейс для пользователей. Система должна быть интуитивно понятной и доступной для операторов, чтобы они могли быстро находить нужную информацию и эффективно планировать свою работу.

Реализация: оптимизация логистики и складских операций

Новый модуль позволил операторам видеть, где находятся вагоны с углем в любой момент времени. Если ранее система могла показывать лишь приблизительное местоположение, то теперь данные обновляются в реальном времени, что позволяет более точно планировать разгрузку. Например, оператор видит, что поезд с важным грузом угля находится в 4 километрах от предприятия и прибудет через 15 минут. Это дает ему время подготовить разгрузочную площадку и необходимое оборудование, а также организовать персонал для разгрузки вагонов.

Рабочая ситуация

Оператор видит, что вагон с углем задерживается на маршруте из-за неблагоприятных погодных условий. Вместо того чтобы ждать его прибытия, он перенаправляет производство на использование другого типа угля, который уже находится на складе.

Система предоставляет полную информацию о составе вагонов, их содержимом и наличии сопроводительных документов. Это позволяет операторам заранее готовиться к разгрузке и более эффективно распределять ресурсы.

Рабочая ситуация

Приближающийся поезд везет уголь из нового источника, который может содержать примеси, снижающие качество кокса. Оператор решает провести дополнительные лабораторные тесты этого угля, прежде чем начать его использовать.

Одно из ключевых улучшений – возможность видеть каждый вагон отдельно и узнавать, какой именно уголь он везет. Ранее такой детализации не было, это усложняло планирование разгрузки и распределение угля по складам.

Рабочая ситуация

Сотрудник склада видит, что в ближайшие два дня прибудет несколько составов с различными видами угля. Благодаря информации из системы MES, он заранее подготавливает места для хранения этих материалов, освобождая нужные участки склада. Это помогает эффективно использовать пространство и ускоряет процесс разгрузки.

Результат: эффективное управление поставками угля

Разработка нового модуля стала важным шагом в улучшении производственной логистики НЛМК. Внедрение новой вкладки решило множество проблем устаревшей системы, с которыми сталкивались операторы на производстве, и значительно ускорило доступ к данным по углю на пути в цех. Кроме того, повысилась точность данных о местоположении и содержимом вагонов, что позволило уменьшить простои оборудования и поддерживать стабильный уровень производства.

Технологии: Spring, Java11, Postgresql.