ИТ-системы для государственного сектора
и региональных организаций

Разработали пайплайн генерации изображений, который позволяет клиенту «примерить» мебель у себя в комнате. Достаточно загрузить фото — и система добавит в интерьер предметы из каталога производителя.

Алгоритмы сегментируют помещение, удаляют старую мебель и встраивают новую с сохранением света, ракурса и структуры.

Решение сократило цикл принятия решения и снизило нагрузку на команду продаж.

Сделали голосового и текстового ассистента, который по команде назначает встречи, находит общее свободное время в календарях нескольких участников, учитывает часовые пояса, создает ссылки на встречи и отправляет приглашения с уведомлениями.

Ассистент работает как личный помощник и менеджер расписания, разгружает загруженный график и избавляет команды с высокой плотностью коммуникаций от долгого согласования.

Создали решение, которое сканирует открытые чаты и каналы, определяет по контексту тех, кому потенциально интересна услуга, и инициирует разговор. Бот ведет диалог, отвечает на вопросы, фильтрует аудиторию и передает разговор менеджеру в нужный момент.

Подходит для команд, которые работают в сегменте с длинным циклом сделки и высокой стоимостью лида.

Мы реализовали генерацию изображений до и после косметических процедур. Пользователь загружает фото — система показывает прогнозируемый результат. Модели обучены на базе клинических данных, а интерфейс можно встроить в сайт или мобильное приложение.

Визуализация помогает снизить процент отказов, повысить доверие пациентов и персонализировать процедуру: клиент видит ожидаемый эффект именно для себя еще до операции.

Мы собрали текстового и голосового помощника, который знает продуктовую линейку платформы и помогает клиентам решать задачи без участия оператора.

Ассистент отвечает на вопросы, подсказывает тарифы, помогает с оформлением заявок и может переключить на менеджера с полной историей диалога.

Мы разработали модуль для экспериментальной шихтовки в коксохимическом производстве, который позволяет безопасно тестировать новые составы угля без риска для основной линии.

Алгоритмы анализируют химические параметры и физико-химические характеристики угля, учитывают результаты прошлых экспериментов и стоимость сырья.
На основе этих данных модель прогнозирует свойства конечного продукта, быстро выявляет нежелательные сочетания и предлагает оптимальные пропорции компонентов, помогая повысить качество кокса и эффективность доменных печей.

Мы разработали систему, которая сравнивает текущие запасы с историческими шихтовками и находит наиболее похожие составы.

• Анализирует архивные данные о составе шихты и качестве кокса.
• Рассчитывает степень расхождения между текущей и эталонной шихтовкой.
• Предсказывает, насколько текущее сырье подходит для воспроизведения нужного качества.
• Предлагает замены, если исходные материалы недоступны.

Что делали

Создали приложение для общения с ИИ-психологом через чат и голос, с возможностью прохождения терапии и тестов. Реализовали онбординг, чат с поддержкой голосовых сообщений, дизайн-систему и UI-кит, подготовили архитектуру и сервисы для масштабирования, применили гибкий подход при неполных входных данных.

Обеспечена стабильная работа ключевого функционала, создана основа для масштабирования и дальнейшего развития продукта.