Замена человека или расширение его возможностей? Применение IPA выходит за рамки простой автоматизации. Этот подход способен не просто автоматизировать процессы, а имитировать принятие решений человеком, обучаться, адаптироваться к новым ситуациям и выполнять задачи лучше живого сотрудника. Это мощный инструмент, который может освободить время работников, чтобы они смогли сосредоточиться на более сложной и полезной деятельности.
Рассмотрим реальные примеры внедрения IPA и расскажем, как этот подход поможет рационализировать процессы и повысить эффективность предприятий в разных отраслях.
Что такое IPA
Intelligent Process Automation (IPA) — это подход к автоматизации бизнес-процессов, который использует технологии искусственного интеллекта (ИИ) для улучшения и оптимизации рабочих задач. Он объединяет в себе различные технологии, такие как роботизированный процесс автоматизации (RPA), машинное обучение (МО), нейронные сети и другие методы автоматизации.
Цель IPA заключается не только в автоматизации рутинных и повторяющихся задач, как это делает RPA, но также в создании интеллектуальных систем, способных анализировать данные, принимать решения и выполнять более сложные задачи, которые ранее требовали участия человека.
Здравоохранение
Интеллектуальная автоматизация процессов находит широкое применение в здравоохранении.
В таких сценариях IPA-система функционирует за кулисами, анализирует данные пациентов в реальном времени и рекомендует индивидуальные программы лечения для каждого пациента. Это позволяет врачам предлагать более качественную диагностику и вывести на новый уровень управление заболеваниями и персонализированную медицину.
Еще одна иллюстрация использования IPA — в радиологии. Инструменты на базе ИИ для анализа радиологических изображений позволили повысить точность диагностики и снизить нагрузку на радиологов. Такое использование IPA делает процесс диагностики более эффективным и помогает выявлять заболевания на ранних стадиях.
Еще один важный пример — поиск лекарств. Благодаря использованию IPA фармацевтические компании могут автоматизировать процесс анализа данных о взаимодействии и действии лекарств. Это сокращает время, необходимое для разработки новых лекарств, и позволяет быстрее выводить на рынок жизненно важные препараты.
Производство
Производство — это сектор, где интеллектуальная автоматизация процессов (IPA) оказывает значительное влияние, особенно в области прогнозирования технического обслуживания. IPA заранее сообщает о возможных поломках оборудования и позволяет избежать незапланированных простоев.
Благодаря использованию IPA промышленные предприятия могут повысить эффективность работы и увеличить срок службы оборудования.
👉 С 2021 года CosySoft работал над функционалом нескольких модулей для MES-систем, которые решают задачи мониторинга, диспетчеризации и контроля за производством. И в них уже эффективно применяются принципы IPA-автоматизации.
Например, во время налива металла в ковш оператору помогают ML-алгоритмы. Алгоритм распознает элементы в кадре — ковш или струю металла. Оператор в реальном времени может видеть заполненение ковша в процентах, что помогает избежать недолива, а значит и неэффективного использования емкости ковша. В пересчете с объемов производства на деньги — это очень чувствительная статья для экономии.
Кроме того, следить за качеством и получать нужные характеристики конечного продукта оператору помогает технологический модуль на основе ML-технологий. В сервис можно загрузить исторические показатели и получить технологическую карту, в которой будет описан нужный состав и параметры обработки шихты. Постоянный мониторинг физико-химических свойств продукции и режимов работы оборудования помогает держать все технологических параметры на оптимальном уровне.
Продажи и маркетинг
IPA системы в маркетинге и продажах могут автоматизировать рутинные задачи, персонализировать коммуникацию с клиентами, улучшить принятие решений на основе данных, повысить клиентский опыт и оптимизировать управление лидами, что в конечном итоге увеличит эффективность, производительность и результативность бизнеса.
- Автоматизация рутинных задач. Отправка электронных писем, обновление баз данных клиентов и сбор данных автоматизируются, освобождая время для стратегически важных задач.
- Персонализация коммуникации. Используя данные о клиентах, системы создают персонализированные предложения, повышая вероятность успешных продаж.
- Улучшение процесса принятия решений. Обработка и анализ данных с помощью машинного обучения позволяет принимать обоснованные решения, включая прогнозирование спроса и оптимизацию цен.
- Улучшение клиентского опыта. Чат-боты и анализ обратной связи позволяют обслуживать клиентов быстрее и точнее, улучшая общий опыт.
- Управление лидами. Автоматизация сбора контактной информации и назначение задач помогает сократить время на рутинные задачи и увеличить конверсию лидов в клиентов. Управление персоналом IPA системы показали свою эффективность на всех этапах управления персоналом: от привлечения талантов до приема сотрудников на работу и управления эффективностью.
Например, автоматизация процесса подбора персонала позволяет компаниям быстро просеивать огромные объемы резюме, отбирать наиболее квалифицированных кандидатов и упрощать проведение собеседований.
Что касается управления эффективностью работы, то IPA может автоматически собирать данные, составлять отзывы и аналитические отчеты, делая процесс оценки более беспристрастным и всесторонним. Кроме того, автоматизация процесса введения в должность помогает новым сотрудникам быстро освоиться, предоставляя им необходимые ресурсы и информацию с самого начала.
Автоматизация интеллектуальных процессов и обслуживание клиентов
Интеллектуальная автоматизация процессов помогает компаниям улучшить обслуживание клиентов за счет автоматизации повседневных задач, освобождая время службы поддержки.
Например, предприятия используют IPA для автоматического ответа на часто задаваемые вопросы, что значительно сокращает время ответа. Это не только повышает удовлетворенность клиентов, но и увеличивает эффективность работы саппорта, позволяя им эффективно обрабатывать больший объем запросов.
Кроме того, IPA позволяет использовать чат-боты на базе искусственного интеллекта для круглосуточной поддержки клиентов. Эти чат-боты мгновенно отвечают на запросы клиентов, что приводит к повышению вовлеченности клиентов, улучшению качества обслуживания и повышению лояльности клиентов.
Образование
В сфере образования интеллектуальная автоматизация процессов улучшает методы преподавания и обучения. Например, учебные заведения могут использовать IPA для автоматизации административных задач, таких как отслеживание посещаемости и формирование отчетов. Это позволяет преподавателям сосредоточиться на преподавании, а не на рутинных задачах.
Кроме того, платформы адаптивного обучения используют IPA для анализа моделей обучения студентов и предоставления персонализированного образовательного контента. Это улучшает качество обучения и приводит к повышению успеваемости.
👉 С 2019 года CosySoft разрабатывает Электронный дневник — сервис-помощник для учеников и родителей в рамках образовательной платформы Московской Электронной Школы. В сервисе мы широко использовали принципы автоматизации — начиная от составления расписания и учебного плана заканчивая мониторингом посещаемости и успеваемости. В результате удалось создать доступное и высокотехнологичное решение, которое качественно дополняет традиционное обучение.
Выводы
Пользуйтесь всеми преимуществами интеллектуальной автоматизации процессов в своем бизнесе. Речь идет не о замене людей, а о расширении человеческих возможностей, повышении производительности и развитии инноваций. IPA может расширить человеческие возможности, повысить производительность и развитии инноваций.
Команда CosySoft готова провести вас по пути автоматизации и помочь вам открыть новые уровни эффективности и добиться успеха в бизнесе.
